การย้าย ค่าเฉลี่ย และ ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA - ค่าเฉลี่ย EMA - EMA ระยะเวลา 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และค่าร้อยละ PPO โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันจะถูกใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาวนักวิจัยที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมมีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือมีการตีความผิด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด การวิเคราะห์ทางเทคนิคมักใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเนื่องจากลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดโดยเฉพาะควรเป็นเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของข้อมูลโดยมากแล้วในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สายบ่งชี้ได้มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อสะท้อนถึงการย้ายที่สำคัญในตลาดจุดที่ดีที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะทำหน้าที่ในการบรรเทาปัญหานี้ mma บางส่วนเนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดทำให้การดำเนินการด้านราคาอ่อนลงและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อ EMA ใช้เพื่อรับสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับการย้ายทั้งหมด ตัวบ่งชี้เฉลี่ยจะดีกว่ามากสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มเมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืนเส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลงผู้ประกอบการที่ระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของ เส้น EMA แต่ยังเป็นความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีกอันหนึ่งตัวอย่างเช่นเนื่องจากการเคลื่อนไหวด้านราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งเริ่มย่อและย้อนกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกแถบหนึ่งจะเริ่มขึ้น ลดลงจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่เส้นบ่งชี้ flattens และอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์เนื่องจากผลปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนที่การกระทำของราคาควรได้กลับรายการแล้วจึงเป็นไปตามที่ผู้สังเกต การลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่มอันเป็นผลมาจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ยการใช้ EMA. EMAs มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันอย่างมีนัยสำคัญ การเคลื่อนย้ายตลาดและการวัดความถูกต้องของพวกเขาสำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA มีผลบังคับใช้ค่อนข้างบ่อยนักค้ามักใช้ EMA เพื่อพิจารณาความลำเอียงการค้าตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น กลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนแผนภูมิระหว่างวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้หนึ่งในตัวบ่งชี้แรกที่ผู้ค้าส่วนใหญ่จะได้เรียนรู้เมื่อค้นหาฟิลด์ที่น่าสนใจของการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือ Moving Average Moving Averages สามารถมีได้หลายวัตถุประสงค์ และสามารถนำมาใช้ในหลายวิธีที่มักจะขึ้นอยู่กับเป้าหมายของพ่อค้าราคาของสินทรัพย์ใด ๆ จะไม่ค่อยแสดงรูปแบบเส้นตรงโดยตรงในกรณีส่วนใหญ่, ราคาจะแกว่งไปแกว่งมาในทิศทางทั้งขาขึ้นหรือขาลงที่แข็งแกร่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้ผู้ประกอบการค้ามีความผันผวนเทียนกับเทียนได้อย่างราบรื่นมากขึ้นเพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยลองดูตัวอย่างเพื่ออธิบาย แผนภูมิดอลล่าร์ต่อวันคุณจะเห็นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 รอบนี่เป็นหนึ่งในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคสังเกตว่าแนวโน้มจะอยู่ที่ด้านบนสำหรับระยะเวลาที่สังเกตไว้ส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้ ผู้ประกอบการค้าโดยการสั้นและระยะกลาง oscillations ระยะและค่าเฉลี่ยผู้ที่มีการเคลื่อนไหวของราคารั้นเพื่อพล็อตนี้เป็นราคาที่เรียบการคำนวณของข้างต้น Simple Moving Average ค่อนข้างง่ายค่าสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเทียนปัจจุบัน ข้างต้นสามารถคำนวณได้โดยการใช้ราคาปิดล่าสุด 200 รายการรวมกันแล้วหารด้วย 200 ในขณะที่ราคาใหม่มีแนวโน้มสูงขึ้นค่าที่สูงขึ้นเหล่านี้จะช่วยในการเพิ่มมูลค่าของ MA แม้ว่าเล็กน้อยเป็นราคาที่สูงขึ้นใหม่เป็นเพียง 1 200 th ของ average. Now เคลื่อนไหวคุณอาจสังเกตเห็นโดยธรรมชาติของตัวบ่งชี้ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะล่าช้าราคาหากราคาคู่แถบนี้อีกครั้งก็จะ มีเพียงเล็กน้อยส่งผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากราคาใหม่ที่สองเท่าของราคาก่อนหน้านี้มีเพียง 1 200 th ของการคำนวณเท่านั้นซึ่งเป็นที่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่รู้จักกันว่า EMA สามารถช่วยได้สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตปัญหาของความล่าช้า ไม่สามารถลบออกจาก Moving Averages ได้อย่างสมบูรณ์เนื่องจากตัวบ่งชี้จะล้าหลังตลาดโดยธรรมชาติขององค์ประกอบ แต่ผู้ค้าสามารถพยายามบรรเทาข้อเสียนี้ได้และวิธีการหนึ่งในการดำเนินการดังกล่าวคือ EMA ด้วยการย้ายข้อมูลที่เป็นไปได้ ค่าเฉลี่ยน้ำหนักที่หนักกว่าจะใช้กับค่าล่าสุดที่จัดลำดับการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในราคาที่มากขึ้นกว่าการเปลี่ยนแปลงในราคาต่อไปในตัวอย่างข้างต้นซึ่งในราคาที่เพิ่มขึ้นสองเท่าในวันนี้ EMA ควรสะท้อนถึงการเคลื่อนไหวนี้มากกว่า Simple Moving Average เป็นน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นจะถูกกำหนดให้แถบปัจจุบันด้านล่างเป็นแผนภูมิเดียวกับที่เราได้มองไปข้างต้น แต่คราวนี้มีระยะเวลา 200 EMA ตลอดจนระยะเวลาเฉลี่ย Simple Moving Average 200 จุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือพล็อต ในสีเขียวในแผนภูมิด้านบนและฉันยังระบุ 2 กรณีที่แสดงด้วยหมายเลข 1 และ 2 ในกรณีแรกสังเกตเห็นว่าราคากำลังทำอย่างรวดเร็วขึ้นอย่างรวดเร็วความชันของ Simple Moving Average ใน Orange เริ่มขยับขึ้น, การลงทะเบียนค่าใหม่เหล่านี้ แต่ยังสังเกตเห็นได้ว่าเส้นสีเขียวที่เคลื่อนที่ขึ้นค่า Exponential Moving Average ได้มากถึง 200 เท่าและต่อมาในแผนภูมิเช่น 2 ราคาจะกลับมาอยู่ที่ Downside อีกครั้ง Green EMA จะลงทะเบียนเพิ่มเติม ความผันผวนของราคาล่าสุดได้เร็วกว่า Simple Moving Average ใน Orange และเราสามารถบอกได้ว่าเส้นสีเขียวเริ่มลดลงเร็วกว่านี้และในอัตราที่เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่เราสามารถมองเห็นได้ตลอดเวลาและเป็นสูตรทางคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังทั้งสอง ค่าเฉลี่ยจะช่วยให้ EMA สามารถแสดงการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดได้อย่างแพร่หลายแม้ว่าจะมีความแตกต่างกัน แต่ก็ยังมีความคล้ายคลึงกันระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบการเลือกว่าจะใช้จะเป็นไปตามความชอบส่วนบุคคลของผู้ประกอบการแต่ละรายหรือ รสชาติและอาจสำคัญกว่าเป้าหมายของพวกเขาเขียนโดย James B Stanley หากต้องการติดต่อ James Stanley โปรดส่งอีเมลคุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX. To เข้าร่วมรายการจัดจำหน่าย James Stanley s โปรดคลิกที่นี่ Dailyaily ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีผลกระทบต่อตลาดสกุลเงินต่างประเทศค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ EOC อธิบายขณะที่เราได้กล่าวไว้ในบทเรียนก่อนหน้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถบิดเบี้ยวได้จากค่า spikes เราจะเริ่มต้นด้วยตัวอย่าง: SMA ในกราฟรายวันของ EUR USD ราคาปิดของหุ้นในช่วง 5 วันที่ผ่านมามีดังนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยจะคำนวณได้ดังนี้ 1 3172 1 3231 1 3164 1 3186 1 3293 5 1 3209 พอสมควรแล้วถูกต้องสิ่งที่เกิดขึ้นถ้ามีรายงานข่าวในวันที่ 2 ซึ่งเป็นเหตุให้เงินยูโรร่วงลงทั่วกระดานรายนี้ทำให้ดอลลาร์สหรัฐร่วงลงและปิดที่ระดับ 1 3000 ลองดูว่าจะมีผลกระทบอะไรต่อ SMA ในระยะเวลา 5 ปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะคำนวณดังนี้ผลของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายจะต่ำกว่ามากและจะทำให้คุณเห็นว่าราคาเป็นไปตามจริง เมื่อในความเป็นจริงวันที่ 2 เป็นเพียงเหตุการณ์เดียวที่เกิดจากผลการรายงานทางเศรษฐกิจที่ไม่ดีจุดที่เราพยายามทำคือบางครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจจะง่ายเกินไปหากมีเพียงวิธีเดียวกับที่คุณ สามารถกรองออก spikes เหล่านี้เพื่อที่คุณจะไม่ได้รับความคิดที่ไม่ถูกต้อง Hmm รอสักครู่ใช่มี way. It เรียกว่า Exponential Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้น EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับงวดล่าสุดในตัวอย่างข้างต้นของเรา, EMA จะให้น้ำหนักมากขึ้นในราคาของวันล่าสุด, ซึ่งจะเป็นวันที่ 3, 4, และ 5. นั่นหมายความว่าการเพิ่มขึ้นของยอดในวันที่ 2 จะมีมูลค่าน้อยลงและจะไม่ส่งผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยถ้าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย ถ้าคุณคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ทำให้รู้สึกมากเพราะสิ่งนี้ไม่เป็นมันทำให้เน้นมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่พ่อค้ากำลังทำอยู่เมื่อเร็ว ๆ นี้ค่าเฉลี่ยย้าย EMA เฉลี่ยและ SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่โดยด้านข้างลองดูที่ 4- hour ของ JPY ในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐเพื่อเน้นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของ SMA และ EMA ของ EMA ที่มีการคำนวณจะอยู่เคียงข้างกันในรูปแบบอย่างไรคำแนะนำว่าเส้นสีแดง 30 EMA น่าจะใกล้เคียงกับราคาเส้นสีแดงที่ 30 SMA ซึ่งหมายความว่า มันถูกต้องมากขึ้นหมายถึงการกระทำราคาล่าสุดคุณอาจจะสามารถคาดเดาว่าทำไมถึงเกิดขึ้นเพราะมันเป็นเพราะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงให้ความสำคัญกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อซื้อขายก็สำคัญมากขึ้นเพื่อดูสิ่งที่พ่อค้ากำลังทำอยู่ในขณะนี้ค่อนข้างสิ่งที่พวกเขา ทำสัปดาห์ที่แล้วหรือสุดท้าย m onth บันทึกความก้าวหน้าของคุณโดยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนให้สมบูรณ์