ง่าย vs ชี้แจง vs ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่

ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาข้อแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองแบบนี้คือค่าความไวแต่ละค่าที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณโดยเฉพาะอย่างยิ่งค่า EMA ของค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง การถ่วงน้ำหนักที่สูงกว่าราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับ SMA เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ง่ายในขณะที่ SMA กำหนดให้น้ำหนักเท่ากันกับค่าทั้งหมดค่าเฉลี่ยทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากถูกตีความด้วยวิธีเดียวกันและทั้งคู่มักใช้โดยผู้ค้าทางเทคนิคเพื่อทำให้เกิดความผันผวนของราคา SMA เป็นประเภทเฉลี่ยโดยทั่วไปที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคและคำนวณโดยการหารผลรวมของชุดราคาโดยจำนวนราคาทั้งหมดที่พบในชุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เจ็ดช่วงสามารถคำนวณได้โดยการเพิ่ม ต่อไปนี้เจ็ดราคาร่วมกันแล้วหารผลโดยเจ็ดผลที่เรียกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเลขคณิตตัวอย่างเช่นให้ pri ชุดต่อไปนี้ ces 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 การคำนวณ SMA จะมีลักษณะเช่นนี้ 10 11 12 16 17 19 20 105 7-period SMA 105 7 15. ตั้งแต่ EMA ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่า พวกเขามีปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากกว่า SMA ซึ่งทำให้ผลลัพธ์จาก EMA ได้ทันเวลามากขึ้นและอธิบายว่าทำไม EMA เป็นค่าเฉลี่ยที่ต้องการของผู้ค้าจำนวนมากตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างผู้ค้าที่มีมุมมองระยะสั้น อาจไม่สนใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยใดเนื่องจากความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยโดยปกติจะเป็นเรื่องของเซนต์เท่านั้นในทางกลับกันผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะยาวควรคำนึงถึงค่าเฉลี่ยที่ใช้เนื่องจากค่าต่างๆอาจแตกต่างกันออกไป ไม่กี่ดอลลาร์ซึ่งเพียงพอสำหรับความแตกต่างของราคาในท้ายที่สุดเพื่อพิสูจน์ว่ามีอิทธิพลต่อผลตอบแทนที่แท้จริงซึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณซื้อขายหุ้นในปริมาณมากเนื่องจากตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดไม่มีประเภทใดประเภทหนึ่งที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อรับประกันความสำเร็จได้ , แต่โดยใช้ t rial และข้อผิดพลาดคุณสามารถเพิ่มระดับความสะดวกสบายของคุณอย่างไม่ต้องสงสัยกับตัวบ่งชี้ทุกประเภทและเพิ่มโอกาสในการตัดสินใจซื้อขายอย่างชาญฉลาดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก การวิเคราะห์เฉลี่ยค่าเฉลี่ยของเดือนม. ค. นี้ถูกใช้เพื่อให้เกิดการแกว่งตัวในระยะสั้นเพื่อให้ได้ข้อบ่งชี้ที่ดีขึ้นของแนวโน้มราคาค่าเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยของราคารายวันคือราคาเฉลี่ยของส่วนแบ่งในช่วงเวลาที่เลือก . สำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยคุณต้องเลือกช่วงเวลา. ทางเลือกของช่วงเวลาคือการสะท้อนเมื่อความล่าช้ามากหรือน้อยในความสัมพันธ์กับราคาเมื่อเทียบกับการทำให้เรียบขึ้นหรือน้อยลงของข้อมูลราคาค่าเฉลี่ยของค่าใช้ เป็นตัวชี้วัดตามแนวโน้มและส่วนใหญ่เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการสนับสนุนราคาและความต้านทานโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยอยู่ในรูปแบบของข้อมูลทั้งหมดที่ราบรื่นข้อเสนอพิเศษจับกำไรด้วยการวิเคราะห์ทางเทคนิค imple Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายคำนวณโดยการเพิ่มราคาทั้งหมดภายในช่วงเวลาที่เลือกหารด้วยระยะเวลาดังกล่าวด้วยวิธีนี้ข้อมูลแต่ละค่ามีน้ำหนักเท่ากันในผลลัพธ์โดยเฉลี่ยรูปที่ 4 35 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและมีการถ่วงน้ำหนัก เส้นโค้งหนาสีดำในแผนภูมิของรูปที่ 4 35 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ย (Expocential Moving Average) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ชี้บ่งชี้ให้น้ำหนักมากขึ้นร้อยละที่ชาญฉลาดขึ้นกับแต่ละราคาในช่วงตามสูตรต่อไปนี้ ราคา EMA EMA ก่อนหน้า EMA 1 EMA นักลงทุนส่วนใหญ่รู้สึกไม่ค่อยสบายใจกับการแสดงออกที่เกี่ยวข้องกับเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังมากกว่า แต่รู้สึกดีขึ้นเมื่อใช้ช่วงเวลาหากคุณต้องการทราบเปอร์เซ็นต์ที่จะใช้งานได้โดยใช้ระยะเวลาหนึ่ง สูตรต่อไปจะช่วยให้คุณสามารถแปลงได้ระยะเวลาสามวันสอดคล้องกับเปอร์เซ็นต์ที่อธิบายได้ของเส้นโค้งสีดำบาง ๆ ในรูปที่ 4 35 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนัก g โดยเฉลี่ยจะให้น้ำหนักมากกว่าข้อมูลล่าสุดและน้ำหนักน้อยลงเมื่อข้อมูลเก่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณข้อมูลแต่ละตัวที่มีปัจจัยตั้งแต่วันที่ 1 ถึงวันที่ n สำหรับข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดไปยังข้อมูลล่าสุดผลที่ได้คือหารด้วยจำนวน ปัจจัยการคูณทั้งหมดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 10 วันมีน้ำหนัก 10 เท่าสำหรับราคาในปัจจุบันตามสัดส่วนราคา 10 วันที่ผ่านมาในทำนองเดียวกันราคาเมื่อวานนี้มีน้ำหนักเพิ่มขึ้นเป็น 9 เท่าและอื่น ๆ น้ำหนักที่น้อยลง, เส้นโค้งสีดำหักในรูปที่ 4 35 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนัก 20 วันชีพจรการเสียดสีหรือถ่วงน้ำหนักหากเราเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยพื้นฐานทั้งสามนี้เราจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายมีความเรียบมากที่สุด แต่โดยทั่วไปยังเป็นความล่าช้าที่ใหญ่ที่สุดหลังราคา reversals. The เฉลี่ยอยู่ใกล้กับราคาและยังจะตอบสนองได้เร็วขึ้นเพื่อ swings ราคา แต่การแก้ไขระยะเวลาสั้นยังสามารถมองเห็นได้ในค่าเฉลี่ยนี้เนื่องจากผล smoothing น้อยสุดท้ายที่ถ่วงน้ำหนักตามการเคลื่อนไหวของราคามากขึ้น clo ถ้าคุณต้องการตัวบ่งชี้แนวโน้มที่มีการปรับให้เรียบและมีปฏิกิริยาเพียงเล็กน้อยสำหรับการเคลื่อนไหวที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายจะดีที่สุดหากคุณต้องการปรับให้เรียบซึ่งคุณยังคงเห็นการชิงช้าในช่วงเวลาสั้น ๆ แล้วทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบชี้แจงหรือถ่วงน้ำหนักเป็นทางเลือกที่ดีกว่า Simple Vs Exponential Moving Averages. Moving เฉลี่ยมากกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขในลำดับต่อเนื่องผู้เริ่มต้นของการวิเคราะห์ชุดเวลาเป็นจริงมากขึ้นเกี่ยวกับตัวเลขแต่ละชุดเวลา มากกว่าที่พวกเขาอยู่กับการแก้ไขของข้อมูลที่การแทรกสอดในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบเมื่อเข้าใจเส้นโค้งรูปต่างๆและเส้นถูกวาดตามลำดับเวลาในการพยายามที่จะทำนาย ที่จุดข้อมูลอาจจะไปตอนนี้ถือว่าเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้ในปัจจุบันโดยการวิเคราะห์ทางเทคนิคผู้ค้า Charting การวิเคราะห์สามารถโยงย้อนกลับไปยังศตวรรษที่ 18 ของญี่ปุ่นได้อย่างไร แต่อย่างไรและเมื่อไหร่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกกับราคาตลาดยังคงเป็นความลึกลับโดยทั่วไปเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของ SMA ถูกใช้มานานก่อนที่ค่า EMA จะมีการเคลื่อนที่แบบเสแสร้งเนื่องจาก EMAs ถูกสร้างขึ้นในกรอบ SMA และความต่อเนื่อง SMA ได้เข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับการวางแผนและการติดตามวัตถุประสงค์คุณต้องการอ่านพื้นหลังเล็กน้อยเช็คเอาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สิ่งที่พวกเขา Simple Moving Average SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากรวดเร็วในการคำนวณและ เข้าใจง่ายผู้ประกอบการตลาดต้นดำเนินการโดยไม่ต้องใช้ตัวชี้วัดแผนภูมิที่มีความซับซ้อนในการใช้งานในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาอาศัยหลักในราคาตลาดเป็นคู่มือ แต่เพียงผู้เดียวของพวกเขาพวกเขาคำนวณราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาเหล่านั้นเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาดกระบวนการนี้ ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่พิสูจน์แล้วว่าค่อนข้างมีผลกำไรกับการยืนยันการศึกษาต่อไปการคำนวณ a ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพียงแค่เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วงระยะเวลา 20 วันหารด้วย 20 และอื่น ๆ สูตรไม่ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นราคาเฉลี่ย - ส่วนย่อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงการย้ายเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้ในการคำนวณย้ายไปตามจุดบนแผนภูมิซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปราน ของวันปิดราคาใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่จึงเป็นสิ่งจำเป็นเสมอไปตามช่วงเวลาที่ใช้โดยเฉลี่ยดังนั้นค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย 10 วันจะคำนวณใหม่โดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะถูกลดลงในวันที่ วันที่สองสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนภูมิที่ใช้ในการซื้อขายสกุลเงินโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับแผนภูมิการเดินขบวนค่าเฉลี่ย EMA ที่มีการคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตได้ถูกปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นนับตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 โดยการทดลองกับ com puter EMA ใหม่จะมุ่งเน้นที่ราคาล่าสุดมากกว่าในชุดข้อมูลยาว ๆ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต้องใช้โดยเฉลี่ยปัจจุบัน EMA Price current - ตัวคูณ EMA X ก่อนหน้า EMA ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 1 N โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 10 1 18 8. หมายถึง EMA 10 งวดล่าสุดคือน้ำหนัก 18 8, EMA 20 วัน EMA 9 52 และ EMA 3 92 50 วัน ในวันล่าสุด EMA จะทำงานโดยการชั่งน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาในปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้าและเพิ่มผลให้ EMA ก่อนหน้าระยะเวลาที่สั้นกว่าน้ำหนักที่มากขึ้นจะใช้กับราคาล่าสุดฟิวชั่นโดยเหล่านี้ การคำนวณจุดถูกพล็อตเผยให้เห็นเส้นพอดีข้อต่อสายด้านบนหรือด้านล่างของราคาตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าและใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้พวกเขาไม่สามารถทำงานได้ดีกับตลาดช่วงระยะเวลาและความแออัดเนื่องจากสายกระชับล้มเหลว ไป deno แนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าระดับต่ำ Plus, สายกระชับมีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่โดยไม่ต้องมีคำแนะนำทิศทางขึ้นบรรทัดด้านล่างของตลาดที่เหมาะสมหมายถึงยาวในขณะที่สายการปรับตัวที่ตกลงมาเหนือตลาดหมายสั้นสำหรับ คู่มือการใช้งานที่สมบูรณ์แบบอ่าน Moving Average Tutorial ของเราวัตถุประสงค์ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือการหาจุดและวัดแนวโน้มโดยการให้ข้อมูลที่ราบรื่นโดยใช้วิธีการของหลายกลุ่มของราคาแนวโน้มจะเห็นและถูกคาดการณ์ในการคาดการณ์สมมติฐานคือแนวโน้มก่อน การเคลื่อนไหวจะยังคงดำเนินต่อไปสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มระยะยาวสามารถหาได้ง่ายกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายการประกอบจะแข็งแกร่งกว่าเส้น EMA เนื่องจากการมุ่งเน้นราคาเฉลี่ยต่อไป EMA ถูกนำมาใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนไหวของแนวโน้มที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุดโดยวิธีนี้ EMA ควรลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้เส้นที่เหมาะสมจะกอดราคาใกล้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยปัญหาเกี่ยวกับ EMA เป็นเช่นนี้แนวโน้มที่จะมีการแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและช่วงความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังทลายลงในระหว่างตลาดที่มีความผันผวนสูงขึ้นคุณอาจพิจารณาเพิ่มระยะเวลาในการเคลื่อนย้าย ระยะปานกลางหนึ่งสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA เนื่องจาก SMA ช่วยให้ข้อมูลดีขึ้นกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาวตัวบ่งชี้การถดถอยต่อเนื่องเป็นตัวบ่งชี้ที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมดีขึ้นเป็นค่าสนับสนุนและ แนวต้านถ้าราคาเบาบางลงมาอยู่ใต้เส้นแนวปะทะ 10 วันมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอาจเป็นไปได้ว่าแนวโน้มขาขึ้นอาจหดตัวหรืออย่างน้อยตลาดอาจรวมตัวหากราคาพุ่งขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ย 10 วันในแนวโน้ม แนวโน้มอาจลดลงหรือรวมกันในกรณีเหล่านี้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างบรรทัด 20 วันซึ่งจะกำหนดทิศทางระยะสั้นถัดไป สำหรับราคาในระยะยาวโปรดดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันสำหรับทิศทางในระยะยาวตัวอย่างเช่นการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายใน 100 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 วัน มันเรียกว่าตายข้ามและเป็นหยาบคายมากสำหรับราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่ข้ามเหนือ 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียกว่ากากบาทสีทองและรั้นมากสำหรับราคามัน doesn t เรื่องถ้า SMA หรือ EMA คือ ใช้เพราะทั้งสองเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มหลังจากนั้นเฉพาะในระยะสั้นที่ SMA มีความเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่ของตน EMA ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นพื้นฐานของแผนภูมิและการวิเคราะห์อนุกรมเวลาการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายและค่าความซับซ้อนที่ซับซ้อนมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการปรับราคาการเคลื่อนไหวด้านราคาการวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีมาสเตอร์เรียนรู้เพิ่มเติมในบทแนะนำการวิเคราะห์ทางเทคนิคของเรา